El uso de la Inteligencia Artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta esencial en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de pulmón, debido a su capacidad para reducir errores y acelerar la interpretación de imágenes médicas, lo que mejora los resultados clínicos.
Esta tecnología es especialmente relevante para América Latina, donde cada año se registran 1,4 millones de nuevos casos y 600,000 muertes por cáncer de pulmón, lo que representa el 12% de las muertes por cáncer en la región.
En el foro El Futuro de la Oncología: IA Contra el Cáncer de Pulmón, expertos latinoamericanos discutieron el impacto de la IA en la región, destacando que ya está siendo utilizada en algunos países.
"En el diagnóstico temprano de cáncer de pulmón hay múltiples publicaciones científicas y uso clínico con ayuda de IA que predicen, incluso con anticipación, la aparición de nódulos pulmonares en imágenes tórax", explicó Lucía Viola Muñoz, jefa de neumología oncológica de la Fundación Neumológica Colombiana.
Sonia Benítez, jefa de investigación e innovación tecnológica en el departamento de informática en salud del Hospital Italiano de Buenos Aires, coincidió en que la IA ha sido fundamental para reducir los tiempos de diagnóstico, y subrayó la importancia de "tener la mente abierta" frente a los beneficios clínicos que esta tecnología ofrece.
Uno de los principales desafíos, según Benítez, será seleccionar la información adecuada que la IA puede generar y combinar datos de diferentes fuentes para maximizar su potencial.
Por su parte, Alberto Hegewisch, director de diagnóstico en AstraZeneca México, resaltó la importancia de "perder el miedo" a implementar la IA en los sistemas de salud y superar la idea de que reemplazará a los profesionales. Un ejemplo de su aplicación es su uso en equipos de radiología.
"La IA ha permitido analizar las imágenes en casos que no son graves, lo que permite que los radiólogos utilicen su tiempo en otros más complejos", afirmó.
Hegewisch también coincidió con Lucía Viola al destacar que el procesamiento inmediato de imágenes ha permitido identificar nódulos pulmonares incidentales en algunos pacientes, lo que optimiza el tiempo de diagnóstico. Este aspecto es crucial en América Latina, donde 8 de cada 10 pacientes con cáncer de pulmón son diagnosticados en etapas avanzadas.
Retos importantesA pesar de los avances, los expertos subrayaron que aún existen importantes retos en la implementación de nuevas tecnologías en la salud.
Viola identificó tres desafíos clave: la confianza de los profesionales de la salud en la IA, la aprobación de las instituciones sanitarias para acceder a imágenes diagnósticas y mejorar la precisión de los diagnósticos, y el acceso a información de calidad.
Benítez también destacó la importancia de encontrar un equilibrio entre la innovación y la protección de datos, y resaltó la oportunidad de aplicar la IA en la investigación clínica, enfatizando la necesidad de colaboración para aprovechar al máximo su potencial.
Hegewisch coincidió en que la colaboración es esencial para lograr que tanto los sistemas de salud como la comunidad médica adopten la IA.
"Esto no lo va a liderar solamente la comunidad médica, no lo van a liderar las industrias de tecnología que están desarrollando estas herramientas, sino que tiene que ser de todos: el sector privado, el sector público, la academia, la comunidad médica, los gobiernos. Tenemos que ir avanzando de la mano", concluyó.
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